全景回顧科比從高中到退休生活故事VR視頻“男人走路”已經(jīng)感染了很多粉絲。這部長(cháng)達82分鐘的紀錄片在互聯(lián)網(wǎng)上播放,
籃球運動(dòng)員科比退役。已經(jīng)有一些粉絲的社交平臺獲得了數以?xún)|計的瀏覽量。
對于未來(lái)在創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域的視頻領(lǐng)域奠定了團隊和技術(shù)的基礎。目前天源文化將視頻理影視視頻制作 解視頻結構,數據傳輸等領(lǐng)先技術(shù)。
參與計算機視覺(jué)前沿技術(shù)領(lǐng)域“漫步”的制作和視頻內容的制作積累??焖俨渴鸬揭曨l內容分析,內容傳送和視頻智能制作應用,
依托深度學(xué)習和計算機視覺(jué)理解視頻內容的構成,構建海量視頻的結構化數據分析平臺,為視頻內容創(chuàng )造更高的商業(yè)價(jià)值。
人臉識別引擎,無(wú)人機可視化分析和視頻結構分析現已根據CVComputVison中國商業(yè)化三個(gè)子領(lǐng)域,根據人們對網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險投資渠道的了解,
視頻結構化分析主要有兩種應用場(chǎng)景,分別是一方面是安防領(lǐng)域,還有尚唐科技,狂勝科技,依圖科技,綠色深瞳等公司;另外就是視頻行業(yè)做視頻內容分析,
理解和檢索,天源文化選擇在這個(gè)方向深耕。
無(wú)論是傳統視頻網(wǎng)站還是現今的熱點(diǎn)短視頻播放平臺,內容制作和制作是傳統視頻編輯方法中基本
企業(yè)宣傳片制作而重要的部分,從內容上的材料拍攝,收藏,剪輯,剪輯等工作手工完成,
耗費大量的人力和物力。天源文化做的是用AI做短視頻自動(dòng)生成,影視劇編輯,體育賽事集錦等視頻內容制作,采用深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行視頻識別和智能編輯。
目前可識別二萬(wàn)多種物品,二百多種場(chǎng)景和三百多種商標。以車(chē)輛識別為例。技術(shù)研發(fā)團隊曾在美國設立實(shí)驗公司宣傳片拍攝 室進(jìn)行數據和算法研究??梢宰R別各種車(chē)輛,包括車(chē)輛,
車(chē)型,品牌,子品牌和其他信息。天源文化告訴人們網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險投資渠道,通過(guò)視頻切片,場(chǎng)景分割,再根據場(chǎng)景的持續時(shí)間和內容選擇不同數量的關(guān)鍵幀進(jìn)行識別
,最后根據識別結果,將場(chǎng)景的分割結果修正以確保識別結果不是丟失的關(guān)鍵內容。
對于帝國大學(xué)碩士,周彤科技目前擁有30多名技術(shù)團隊的專(zhuān)職人員。首席執行官邵湘翔曾任HBA中國區域經(jīng)理,UeyVR創(chuàng )始人;華鑫負責對接科技公司項目融資介紹。
天源文化認為,除了切片技術(shù),度數識別,聚類(lèi)算法+深度測量學(xué)習等視頻結構化技術(shù)?;谝曨l標題和手動(dòng)標簽分發(fā)的傳統視頻內容分發(fā)不夠準確,手動(dòng)分析視頻內容代價(jià)昂貴
覆蓋率低,非結構化視頻對數據管理不夠有效,視頻廣告投放形式僵化,視頻內容相關(guān)性需要高級視頻內容的商業(yè)價(jià)值還沒(méi)有得到充分挖掘。天源文化有意做“視頻智能之心”
,使人工智能視頻制作,互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)有助于商業(yè)化視頻,視頻內容的自動(dòng)生成,關(guān)聯(lián)廣告的智能布局和精確推送。