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大數據在建筑行業(yè)落地開(kāi)花
技術(shù)論壇

  大數據在建筑行業(yè)落地開(kāi)花毋庸置疑,大數據是當下最火的IT詞匯。電視專(zhuān)題片打鐵還需自身硬下篇。目前,全球的數據量正在以每18個(gè)月翻一倍的驚人速度增長(cháng),攝影常識 你真的會(huì )用遙控拍攝嗎世界正在高速數字化,而如何掘金大數據是所有個(gè)人、企業(yè)和國家的機遇和挑戰。事實(shí)上,從城市交通到空氣質(zhì)量,從建筑設計到影視制作,大數據分析應用已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,并將改變人類(lèi)社會(huì )的命運,大數據就在腳下,盡管很多時(shí)候我們壓根就沒(méi)有意識到,但是它切切實(shí)實(shí)通過(guò)落地行業(yè)的方式應用和發(fā)展著(zhù)。究竟什么是大數據,眾人熟知的賭城,IT人士熟知的CES(美國消費電子展)所在地阿拉斯加就是數據之城。和大多數城市一樣,賭城拉斯維加斯面臨水電等市政管道因歷史數據不準確而在施工中被挖斷的威脅。為了避免這類(lèi)情況發(fā)生,拉斯維加斯利用智能數據開(kāi)發(fā)了城市的市政基礎設施網(wǎng)絡(luò )仿真模型。咨詢(xún)公司VTN幫助拉斯維加斯市整合來(lái)自各個(gè)數據源的數據,利用技術(shù)生成了一個(gè)三維實(shí)時(shí)模型,公司宣傳片拍攝能夠顯示路面和地下的各種管線(xiàn)設施,有了這個(gè)模型,拉斯維加斯市政管理者可以對地下關(guān)鍵資產(chǎn)的位置和狀況了如指掌。事實(shí)上,智能數據在國外已經(jīng)有了不少應用,也推出了很多概念性的理念和產(chǎn)品?;乜葱袠I(yè)本身,當物聯(lián)網(wǎng)、云計算把互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設備完善后,作為互聯(lián)網(wǎng)的內容大數據已經(jīng)登場(chǎng)亮相,現在在國外一些地區,以建筑行業(yè)為例,建筑可以自己降低能耗,交通能夠預測什么地方會(huì )有交通堵點(diǎn)等,這些都是大數據在行業(yè)的應用。而伴隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步,行業(yè)內的一些信息化企業(yè)早已悄然深耕大數據,讓業(yè)內驚嘆,“這時(shí)代變化太快,當我們還未從物聯(lián)網(wǎng)之中醒悟過(guò)來(lái),大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。駐俄攝影師三年鏡享莫斯科 莫斯科蒼穹下有更多。”在認識到大數據孕育著(zhù)巨大價(jià)值的同時(shí),他們亦深深認識到大數據攪動(dòng)行業(yè)的另一面。“我們對于大數據的理解和目前的數據產(chǎn)品,當展現給用戶(hù)的時(shí)候,用戶(hù)會(huì )覺(jué)得,廣聯(lián)達數據研究的太深入了,再這么下去,造價(jià)行業(yè)工作模式會(huì )發(fā)生變化。”廣聯(lián)達工程信息事業(yè)部負責人付永暉告訴《中國信息化周報》記者。的確,傳統業(yè)務(wù)出身的企業(yè),若運用自身所處行業(yè)的優(yōu)勢,挖掘數據,一樣可以打出驚艷全場(chǎng)的“本壘打”。廣聯(lián)達依靠在建筑信息領(lǐng)域的多年積累,首先切入了建筑材料價(jià)格信息數據服務(wù)的盈利模式。外界所熟知的是,廣聯(lián)達一直致力于為建筑行業(yè)工程項目建設信息化提供產(chǎn)品和服務(wù),主要產(chǎn)品為工程造價(jià)、從公共服務(wù)看城市化成本,工程項目管理等軟件產(chǎn)品。不過(guò),廣聯(lián)達的傳統業(yè)務(wù)使得公司有更多機會(huì )接觸各地的建筑材料信息?;诮ㄖ牧蟽r(jià)格受到宏觀(guān)經(jīng)濟因素影響較大,供求關(guān)系以及價(jià)格市場(chǎng)會(huì )發(fā)生變化,捉摸不定。因此,建筑行業(yè)的甲、乙、中介等各種參與方均對材價(jià)價(jià)格較為敏感。而廣聯(lián)達依靠材價(jià)信息采集團隊和數據挖掘技術(shù)已基本能做到實(shí)時(shí)獲取各地建筑材料的價(jià)格變動(dòng)的數據,結合傳統產(chǎn)品就能很好地滿(mǎn)足客戶(hù)招標、影視視頻制作采購等各類(lèi)需求。而伴隨著(zhù)云計算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,廣聯(lián)達按照推“云+端”的方式運行著(zhù)數據信息服務(wù),“我們目前主要是提供了兩類(lèi)產(chǎn)品,一類(lèi)是材料信息服務(wù),叫廣材信息服務(wù),這個(gè)服務(wù)里面包含了廣材網(wǎng)、廣材數據包、掌中廣材APP、廣材助手客戶(hù)端等六個(gè)服務(wù)產(chǎn)品”付永暉介紹。不難想象,未來(lái)一旦材價(jià)信息業(yè)務(wù)成熟后,該公司借此還可延伸的到其他領(lǐng)域,如引入廣告業(yè)務(wù)等。從國外到國內分析者認為,大數據將會(huì )在未來(lái)10年改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個(gè)組織,如果早一點(diǎn)著(zhù)手大數據工作,都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢。”目前,不少?lài)獾墓疽部春弥袊闹腔劢ㄖl(fā)展,“給我提供一些數據,我就能做一些改變。如果給我提供所有數據,我就能拯救世界。”微軟史密斯這樣說(shuō),而智能建筑正是他的團隊目前專(zhuān)注的事情,如何幫助和發(fā)展智能化建筑正是他們的愿景和目標。“現在有很多國外公司想進(jìn)入國內做建筑行業(yè)的信息化,目前國內公司做的很規模大的、很深入的公司也比較少,但是有很多企業(yè)也都想借大數據的和云計算這些新技術(shù)變革的機會(huì )努力做一些創(chuàng )新。”行業(yè)分析師表示。不過(guò),據分析,對于建筑行業(yè)的大數據挖掘來(lái)說(shuō),存在天然的行業(yè)壁壘,首先是數據維度比較復雜,簡(jiǎn)單來(lái)看,既有有建筑類(lèi)的數據:建筑造價(jià)類(lèi)數據、建筑結構類(lèi)數據、建筑施工工藝類(lèi)數據、建筑材料類(lèi)數據,還有管理類(lèi)數據;其次是中國的建筑的法律法規和對專(zhuān)業(yè)的要求跟國外不一樣,中國的一個(gè)特點(diǎn)是各個(gè)省市的建筑行業(yè)法律法規都不一樣。在這種情況下,建筑行業(yè)的大數據挖掘成了一個(gè)高門(mén)檻的行業(yè)。雖然入門(mén)很難,但是對行業(yè)的改變非常之大。以傳統的建筑行業(yè)造價(jià)咨詢(xún)公司為例,如果公司有一百個(gè)造價(jià)人員,這個(gè)規模的公司會(huì )至少有兩個(gè)人專(zhuān)門(mén)做詢(xún)價(jià),也就是找材料價(jià)格。而一個(gè)咨詢(xún)公司的咨詢(xún)師的年人力成本大概需要30萬(wàn)元,兩個(gè)人就至少60萬(wàn)元。而從收集材料廠(chǎng)商數據的成本來(lái)看,收集一個(gè)廠(chǎng)商的信息,大約一年需要140元錢(qián),而目前國內的建筑材料的生產(chǎn)廠(chǎng)商79萬(wàn)家,如果要把這79萬(wàn)家的材料信息收集回來(lái),這個(gè)成本是巨大的。“所以針對這個(gè)情況,廣聯(lián)達公司努力做的事情就是把這些生產(chǎn)廠(chǎng)商的數據收集回來(lái),結合一系列機器學(xué)習、數學(xué)建模、自然語(yǔ)言處理、搜索引擎等前沿技術(shù),把信息精細加工以后,提供給用戶(hù)。首先在人力成本上節省很多,這是第一步;第二步是在收集信息以后,做招標、投標和審核的時(shí)候,需要做預算,這樣又提供了一個(gè)工具可以把做過(guò)精加工的數據直接載入,方便進(jìn)行各種調度。”付永暉說(shuō)。該平臺從用戶(hù)體驗的角度,把指標信息服務(wù)產(chǎn)品分為三部分,即指標網(wǎng)站、指標助手和信息雜志。指標助手幫助客戶(hù)的工程快速分析出指標(量、價(jià)),并能與云指標庫的參考區間做對比,達到快速檢查的目的。信息雜志每季度出一期,企業(yè)宣傳片制作包含不常見(jiàn)的精品指標,配上行業(yè)先進(jìn)的指標應用文章,為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)、周到的指標數據服務(wù)。“如果數據是財富,那么大數據就是寶藏,而云計算就是挖掘和利用寶藏的利器!”對廣聯(lián)達來(lái)說(shuō),“大數據=海量數據+分析軟件+挖掘過(guò)程”。大數據時(shí)代已然來(lái)臨,廣聯(lián)達作為建筑行業(yè)信息化領(lǐng)軍企業(yè),在行業(yè)數據應用上又率先發(fā)力,引領(lǐng)廣大從業(yè)人員走進(jìn)工程造價(jià)數據應用的新時(shí)代。調查顯示,2013年中國大數據市場(chǎng)份額已經(jīng)達到2億美元,2014年中國將是全球范圍內最具競爭力的大數據市場(chǎng)。

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